1. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative (IA générative) ?

a. Un type d'IA spécialisé dans les tâches précises.

b. Un type d'IA capable de générer de nouveaux contenus à partir d'invites ("prompts").

c. Un type d'IA exclusivement dédié à la reconnaissance d'images.

2. Quelle est la différence entre l’IA traditionnelle et l’IA générative ?

a. L'IA traditionnelle se focalise sur des tâches précises, tandis que l'IA générative est capable de générer de nouveaux contenus créatifs.

b. Il n'y a pas de différence entre les deux.

c. L'IA traditionnelle est utilisée pour des tâches créatives, tandis que l'IA générative est utilisée pour des tâches routinières.

3. Un algorithme est…

a. Une base de données utilisée pour entraîner un modèle d'IA.

b. Un ensemble d'instructions permettant de résoudre un problème.

c. Un type de modèle de langage.

4. Qu’est-ce que le machine learning (apprentissage automatique) ?

a. Un sous-domaine de l'IA utilisant des réseaux de neurones artificiels.

b. Un type d'IA spécialisé dans la création de contenu visuel.

c. Un processus où les algorithmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances.

5. Quelle est la particularité du deep learning (apprentissage profond) ?

a. Il utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter des données complexes et non structurées.

b. Il utilise des algorithmes simples pour résoudre des problèmes complexes.

c. Il se concentre exclusivement sur l'analyse de données tabulaires.

6. Qu’est-ce qu’un réseau de neurones artificiels ?

a. Un ensemble d'algorithmes inspirés par le cerveau humain, utilisé pour résoudre des tâches créatives.

b. Un système informatique capable de prédire la probabilité d'un événement futur.

c. Un ensemble de neurones réels connectés entre eux.

7. Que représente un modèle de langage ?

a. Un modèle mathématique utilisé pour créer des graphiques.

b. Un type d'IA spécialisé dans la traduction automatique.

c. Un modèle statistique permettant de prédire la probabilité d'un mot ou d'une phrase en fonction du contexte.

8. Qu’est-ce qu’un LLM (grand modèle de langage) ?

a. Un type de réseau de neurones artificiels.

b. Un modèle utilisé exclusivement pour l'analyse de données structurées.

c. Un modèle de langage capable de comprendre et de générer du langage naturel, entraîné sur de grandes quantités de données.

9. Que signifie le terme "GPT" ?

a. "Global Pattern Transformer", un algorithme utilisé pour la reconnaissance de motifs dans les données.

b. "Générateur de Phrases Temporelles", un modèle de langage spécialisé dans la génération de contenu historique.

c. "Generative Pre-trained Transformer", une série de grands modèles de langage génératifs créés par OpenAI.

10. Qu’est-ce qu’un chatbot ?

a. Un réseau de neurones artificiels spécialisé dans la reconnaissance de la parole.

b. Un programme informatique capable de dialoguer automatiquement avec un utilisateur.

c. Un algorithme utilisé pour la reconnaissance faciale.

Réponses :

1.b., 2.a., 3.b., 4.c., 5.a., 6.a., 7.c., 8.c., 9.c., 10.b.

1. Quelle est la principale caractéristique de l'IA générative ?

a. Elle ne peut être utilisée que pour des tâches spécifiques.

b. Elle est capable de générer de nouvelles données et contenus.

c. Elle est limitée aux données d'entraînement fournies.

2. ChatGPT est un exemple d'IA générative unimodale.

a. Vrai

b. Faux

3. Associez les termes suivants à leur définition appropriée.

a. Termes : Unimodale - Multimodale - Modèles génératifs

b. Définitions :

- "Accepte et produit plusieurs types de données." (1)

- "Réutilise les données d'entraînement pour créer de nouvelles données." (2)

- "Accepte et produit un seul type de données." (3)

4. Compléter les blancs : "Les modèles d’IA générative peuvent être basés sur ______, ______, ou d’autres approches pour créer de nouvelles données."

a. Options : « des réseaux de neurones », « des calculatrices », « des modèles probabilistes », « des processeurs de texte ».

5. "L'IA générative est limitée par les données avec lesquelles elle a été entraînée et ne peut pas générer de contenu qu'elle n'a pas vu auparavant."

a. Vrai

b. Faux

Réponses :

1.b.

2.b. ChatGPT est un exemple d'IA générative multimodale.

3. Unimodale (3), Multimodale (1), Modèles génératifs (2).

4. "des réseaux de neurones", "des modèles probabilistes".

5.b. L'IA générative n'est pas limitée à ses seules données d'entraînement et peut générer de nouvelles créations qui n'ont pas été explicitement présentées pendant l'entraînement.

1. Selon McKinsey, l'IA générative pourrait transformer toutes les industries en automatisant entre 60 et 70% du temps de travail des employés.

a. Vrai

b. Faux

2. Quel est le potentiel d'augmentation de la croissance annuelle de la productivité du travail aux États-Unis grâce à l'IA générative d'après Goldman Sachs ?

a. Moins de 0,5%

b. Près de 1,5%

c. Plus de 2,5%

3. L’IA générative n’a aucun rôle à jouer dans la reconversion et la transition professionnelle.

a. Vrai

b. Faux

4. Dans quel domaine l'IA générative est-elle utilisée pour améliorer la personnalisation des expériences d'achat en ligne ?

a. Le secteur bancaire

b. Le commerce de détail et des biens de consommation

c. Les sciences de la vie

5. Quelle est une des contributions de l'IA générative dans le domaine des sciences de la vie mentionnée dans l'extrait ?

a. Accélération de la conception de mode

b. Amélioration des processus de recrutement

c. Accélération de la découverte de médicaments

Réponses :

1.a.

2.b.

3.b. L'IA générative facilite la reconversion en identifiant des compétences transférables et en suggérant des carrières alternatives, ce qui aide les professionnels à saisir les nouvelles opportunités.

4.b. L'IA générative améliore l'expérience d'achat en ligne dans le commerce de détail en personnalisant les recommandations de produits et en automatisant le service client.

5.c. Dans les sciences de la vie, l'IA générative accélère la découverte de médicaments en analysant des données complexes pour identifier de nouveaux traitements plus rapidement.

1. Il est recommandé d'utiliser l'IA générative pour tous types de tâches, y compris les sujets sensibles et complexes.

a. Vrai

b. Faux

2. Que devriez-vous vérifier pour une utilisation éthique des technologies d'IA générative concernant vos données personnelles ?

a. La rapidité de l'IA.

b. Les conditions d'utilisation et la politique de protection de la vie privée.

c. Le nombre de langues supportées par l'IA.

3. Comment les systèmes d'IA générative peuvent-ils refléter ou amplifier les biais existants dans la société ?

a. En générant uniquement des contenus en anglais.

b. En apprenant à partir de vastes ensembles de données reflétant les biais sociétaux.

c. En refusant d'analyser certaines informations.

Réponses :

1.b. Pour les sujets sensibles et complexes, privilégier l'expertise humaine est conseillé car l'IA peut manquer de nuance et de précision.

2.b. Informez-vous sur comment vos données sont collectées, utilisées, et partagées pour assurer une utilisation éthique de l'IA.

3.b. Les IA génératives peuvent reproduire ou amplifier des stéréotypes existants, ce qui souligne l'importance de questionner et vérifier leurs réponses.